Mastère Expert en Développement Web, Mobile & Cloud
Mastère Expert en Développement, Web, Mobile & Cloud
Finalité du poste
Le/la titulaire du Mastère Développement Web, Mobile & Cloud conçoit et développe des applications modernes, performantes et sécurisées, destinées à être déployées sur des infrastructures cloud. Il/elle maîtrise l’ensemble du cycle de vie d’un logiciel fullstack, depuis l’interface utilisateur jusqu’à l’architecture serveur et son industrialisation en production.
Missions principales
Concevoir des architectures logicielles robustes, évolutives et orientées services (microservices, APIs).
Développer des applications web et mobiles modernes (React, Angular, Flutter…).
Implémenter la logique backend (Node.js, Java, Python…) et gérer les bases de données (SQL, NoSQL).
Créer, documenter et sécuriser des APIs (REST, GraphQL).
Déployer les applications dans des environnements cloud (AWS, GCP, Azure).
Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps : CI/CD, conteneurisation, monitoring.
Gérer les performances, la scalabilité et la sécurité applicative.
Collaborer en méthode Agile/Scrum avec des équipes pluridisciplinaires.
Effectuer une veille technologique sur les frameworks, outils et tendances.
Variables spécifiques au métier
Multiplicité des plateformes cibles (navigateur, smartphone, cloud).
Besoin de maîtrise fullstack : frontend, backend, déploiement.
Cadence rapide des évolutions technologiques (frameworks JS, outils cloud…).
Travail collaboratif avec développeurs, DevOps, designers et PO.
Projets souvent pilotés en mode produit avec itérations fréquentes.
Contexte organisationnel
Intégré dans une équipe de développement ou produit (DSI, agence digitale, ESN, start-up).
Rôle transversal entre développement applicatif et architecture technique cloud.
Collaboration étroite avec DevOps, design UX/UI, QA, marketing produit.
Mode de travail Agile (Scrum, Kanban), avec déploiements fréquents et gestion de versions.
Compétences
Niveau attendu
Développement frontend (React, Angular, Vue…)
Avancé
Développement mobile (Flutter, React Native, Swift/Kotlin)
Intermédiaire
Développement backend (Node.js, Java Spring, Django…)
Avancé
Bases de données (SQL, NoSQL, Firebase, MongoDB…)
Avancé
Création et sécurisation d’APIs (REST, GraphQL, JWT…)
Notre école vous accompagne afin de trouver une entreprise pour l’alternance. Nous plaçons la majorité de nos étudiants en entreprise d’accueil grâce à notre réseau de partenaires :
Des ateliers coaching
Des techniques de Recherche d’Entreprises
Des jobs dating
Détails de la formation
Public concerné et prérequis
Aux titulaires d’un Bac+2 (BTS SIO SLAM, DUT/BUT info…) souhaitant développer une expertise complète en développement fullstack, cloud et mobile sur 3 ans
Aux titulaires d’un Bac+3 (licence info, BUT3, bachelor développement…) souhaitant se spécialiser en 2 ans sur les projets applicatifs complexes et le déploiement cloud Esprit logique, compétences en développement, autonomie et capacité à travailler en équipe sont essentiels.
Durée et rythme de formation
Durée
2 ans après un bac +3
1 an après un bac +4
Rythme de la formation
De la 1ᵉ à 3ᵉ année :
3 semaines en entreprise et 1 semaine en formation
Débouchés
Développeur fullstack senior
Développeur mobile
Architecte logiciel cloud
Lead développeur
CTO Technique junior
Diplôme
Le titre Expert en systèmes d’information est une certification professionnelle de niveau 7 reconnue par le RNCP et donc par l’État.
Intégration, paramétrage et exemples d’outils (SAP, Odoo, Salesforce…)
Datamining IA – Big DATA
Exploration de grands volumes de données pour extraire des connaissances
Techniques de machine learning supervisé et non supervisé
Utilisation d’outils comme Python, Spark ou RapidMiner
Datawarehouse
Architecture des entrepôts de données et modélisation en étoile/schéma en flocon
Alimentation via ETL, qualité et gouvernance des données
Optimisation pour le reporting et la BI (Business Intelligence)
Entity Framework
ORM (Object-Relational Mapping) pour .NET et C#
Création, requêtage et migration de bases de données via code
Utilisation avec ASP.NET MVC / Core et bases relationnelles (SQL Server…)
Python pour DM et IA
Programmation Python appliquée à la data science et l’intelligence artificielle
Manipulation de données avec NumPy, Pandas, visualisation avec Matplotlib
Introduction au machine learning avec Scikit-learn et aux réseaux de neurones avec TensorFlow/Keras
Validation de blocs de compétences
Vous avez la possibilité de valider des blocs de compétences, et ne repasser que ceux qui
n’ont pas été validés afin d’obtenir la certification.
Nos Résultats
Taux de satisfaction de cette formation auprès de nos étudiants sur l’année 2023
Taux d’obtention de cette formation sur l’année 2024
Demande de rappel
Prochaines Journées Portes Ouvertes
LYON
JPO le samedi 17 janvier à 10h00
PARIS
JPO le mercredi 21 janvier à 16h00
Venez découvrir, notre campus, nos formations et notre équipe !