Le/la titulaire du Mastère Ingénierie DevOps & Cloud conçoit, automatise et supervise des infrastructures cloud robustes et scalables, tout en assurant l’intégration continue et la qualité des livraisons logicielles. Il/elle agit comme un architecte de la fiabilité, facilitant la livraison rapide, sécurisée et industrialisée des applications.
Missions principales
Concevoir et implémenter des architectures cloud (IaaS, PaaS, Serverless).
Définir des pipelines CI/CD complets avec intégration des tests, sécurité et monitoring.
Conteneuriser et orchestrer des services applicatifs (Docker, Kubernetes, Helm).
Gérer l’infrastructure as code (Terraform, Pulumi, Ansible).
Superviser les environnements via des outils de logs, métriques et alertes (Grafana, Prometheus, ELK, Loki).
Sécuriser l'ensemble de la chaîne de déploiement (DevSecOps).
Automatiser les déploiements multi-environnements (prod, staging, test).
Collaborer avec les développeurs pour améliorer la qualité, la traçabilité et les performances.
Optimiser les coûts, la disponibilité, la résilience et la scalabilité des plateformes cloud.
Participer aux choix d’architecture et aux audits techniques.
Variables spécifiques au métier
Haute exigence en disponibilité, sécurité et fiabilité.
Évolution technologique rapide, nécessitant une veille permanente.
Environnement de production critique → astreintes possibles.
Notre école vous accompagne afin de trouver une entreprise pour l’alternance. Nous plaçons la majorité de nos étudiants en entreprise d’accueil grâce à notre réseau de partenaires :
Des ateliers coaching
Des techniques de Recherche d’Entreprises
Des jobs dating
Détails de la formation
Public concerné et prérequis
Aux titulaires d’un Bac+2 (BTS SIO SISR, DUT/BUT informatique, L2 informatique…) souhaitant construire une expertise technique complète en 3 ans
Aux titulaires d’un Bac+3 (licence informatique, BUT3, bachelor DevOps…) souhaitant se spécialiser en automatisation, déploiement cloud et infrastructure DevOps sur 2 ans Organisation, rigueur, maîtrise des bases systèmes, scripting et compréhension du cloud sont attendus.
Durée et rythme de formation
Durée
2 ans après un bac +3
1 an après un bac +4
Rythme de la formation
De la 1ᵉ à 3ᵉ année :
3 semaines en entreprise et 1 semaine en formation
Débouchés
Ingénieur DevOps
Cloud Engineer
Architecte CI/CD
Responsable IT
COnsultant DevOps
SRE (Site Reliability Engineer)
Diplôme
Le titre Expert en systèmes d’information est une certification professionnelle de niveau 7 reconnue par le RNCP et donc par l’État.
Intégration, paramétrage et exemples d’outils (SAP, Odoo, Salesforce…)
Datamining IA – Big DATA
Exploration de grands volumes de données pour extraire des connaissances
Techniques de machine learning supervisé et non supervisé
Utilisation d’outils comme Python, Spark ou RapidMiner
Datawarehouse
Architecture des entrepôts de données et modélisation en étoile/schéma en flocon
Alimentation via ETL, qualité et gouvernance des données
Optimisation pour le reporting et la BI (Business Intelligence)
Entity Framework
ORM (Object-Relational Mapping) pour .NET et C#
Création, requêtage et migration de bases de données via code
Utilisation avec ASP.NET MVC / Core et bases relationnelles (SQL Server…)
Python pour DM et IA
Programmation Python appliquée à la data science et l’intelligence artificielle
Manipulation de données avec NumPy, Pandas, visualisation avec Matplotlib
Introduction au machine learning avec Scikit-learn et aux réseaux de neurones avec TensorFlow/Keras
Validation de blocs de compétences
Vous avez la possibilité de valider des blocs de compétences, et ne repasser que ceux qui
n’ont pas été validés afin d’obtenir la certification.
Nos Résultats
Taux de satisfaction de cette formation auprès de nos étudiants sur l’année 2023
Taux d’obtention de cette formation sur l’année 2024
Demande de rappel
Prochaines Journées Portes Ouvertes
LYON
JPO le samedi 17 janvier à 10h00
PARIS
JPO le mercredi 21 janvier à 16h00
Venez découvrir, notre campus, nos formations et notre équipe !
